비지도학습
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[인공지능 공부 / 3일차] 인공지능으로 돈 벌기 프로젝트 - 과일 분류하기일상/인공지능으로 돈 벌기 2023. 1. 31. 00:07
아래는 오늘의 세 가지의 이행 여부이다. 1. 밤 11시 30분 전에 침대에 눕기. 분명 어제 12시 정도에 누웠다. 그런데 잠이 안 와버려서 결국 두시에 잤다. 1번 실패. 2. 하루 세끼 식사 규칙적으로 하기. 늦게 잔 영향으로 10시 반에 일어났다. 결국 아점을 먹었고, 하루 두 끼 식사를 기록하게 되었다. 2번 실패. 3. 팔 굽혀 펴기 하루에 30개씩 하기. 방금 10개를 채워 30개 했다. 3번 성공. 오늘은 이행률 33.3%를 기록했다. 참으로 저조한 수치이다. 내일은 오늘의 부진을 만회해야겠다. 늦게 일어나면 아침을 못 먹기에, 1번의 성공 여부가 중요하다. 일찍 자야지. 다음으로는 오늘의 인공지능 공부 성과를 공유하겠다. 오늘은 k-평균을 구하는 부분까지 공부했다. 얘기하기에 앞서, 오늘..
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[인공지능 공부 / 2일차] 인공지능으로 돈 벌기 프로젝트 - 오늘은 일요일일상/인공지능으로 돈 벌기 2023. 1. 29. 21:51
오늘은 일요일이다. 그래도 오늘은 평소의 일요일보다는 공부를 꽤 했던 것 같다. 요즘 공부하고 있는 "혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝" 책에서 지도학습 부분은 클리어했다. 지도학습(Supervised Learning)이란, 컴퓨터에게 답을 알려주면서 학습시키는 것을 말한다. 머신러닝의 한 분야인데, 마치 이런 것이다. 커피(입력값)를 보여주면서, "얘는 써(타겟값)" 이렇게 학습을 시키고, 식초(입력값)를 보여주면서, "얘는 셔(타겟값)" 이렇게 학습을 시킨다. 그러다 컴퓨터에게 커피를 보여줬을 때, "얘는 쓰겠네요" 라고 대답하면 성공이다. 요약하자면, 답과 함께 입력값을 집어넣으면서 학습시키는 머신러닝의 한 방식이 지도학습이다. 오늘은 교차검증, 그리드 서치, 그리고 앙상블 트리 학습 알고리즘 부분..