mind 논문
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MIND: A Large-scale Dataset for News Recommendation 논문 한글 요약 - 2일상/학기 중 일기 2024. 6. 4. 21:10
해당 논문의 나머지 부분을 요약해보았다.1부는 아래 링크를 통해 확인 가능하다. MIND: A Large-scale Dataset for News Recommendation 논문 한글 요약 - 1졸업 프로젝트 준비로 뉴스 추천 시스템을 공부하고 있는데, MIND 데이터셋 관련 논문을 읽다가 한국말로 정리해보았다.중간 부분까지 읽으면서 요약을 했고, 나머지 부분은 2편으로 만들어 올릴parksoffice.tistory.com4 방법일반적인 추천 방법과 뉴스에 특화된 추천 방법이 있음. 그리고 각각의 방법들은 각기 다른 설정과 데이터셋들을 이용해 개발되었음. 여기서는 이들을 다 MIND데이터셋을 사용하여 비교할 예정.4.1 일반적인 추천 방법들LibFM(Rendle,2012): factorization ma..
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MIND: A Large-scale Dataset for News Recommendation 논문 한글 요약 - 1일상/학기 중 일기 2024. 5. 26. 19:09
졸업 프로젝트 준비로 뉴스 추천 시스템을 공부하고 있는데, MIND 데이터셋 관련 논문을 읽다가 한국말로 정리해보았다.중간 부분까지 읽으면서 요약을 했고, 나머지 부분은 2편으로 만들어 올릴 예정이다. MIND: A Large-scale Dataset for News Recommendationhttps://msnews.github.io/assets/doc/ACL2020_MIND.pdf 개요일반 유통이나, 영화 추천 시스템과 달리, 뉴스의 경우 높은 퀄리티의 벤치마크 데이터셋의 부족으로 많이 제한적이었음.그래서 뉴스 추천 시스템을 위해 등장한 large-scale 데이터셋이 바로 MIND임.이들의 실험 결과에 따르면, 추천시스템의 성능은 뉴스컨텐츠 이해의 수준과, user interest modeling..